Server-Intro
linux下 配置 python环境+开启远程jupyter+cuda环境配置
背景
系统: ubuntu
用户: 用户组用户,无root权限
具体操作:
下载安装
盲人操作,jump
[ubuntu好像本地有,but弟弟找不到]
配置python环境
需要修改两部分
1、
.profile 文件的修改
1 | $ vim ~/.profile |
进入 .profile界面
添加路径
将以下两句话添加进入,注意路径!
1 | export PATH |
第二栏中PATH中必须选定正确的,合乎本机的路径
2、
.bashrc 文件的修改
【之后登陆触发环境需要用到】
1 | $ vim ~/.bashrc |
将一下语句添加进入【注意个人路径】
1 | source /home/shuyu/intelpython3/bin/activate root |
over
jupyter 配置部分
这个部分在2022年好像已经失效,配置起来可能会有些更新
首先上一步安装完 python后
接着安装一下 ipython、jupyter notebook
此时触发jupyter notebook的话是在服务器而不是本机
So,begin;
1、
生成一个配置文件:
1 | $ jupyter notebook --generate-config |
2、
进入ipython 界面配置密码
命令行下:
1 | $ ipython |
下面的密码即jupyter notebook登陆密码
1 | In [1]: from notebook.auth import passwd |
3、
将密码添加进入配置文件
进入之前生成的文件处,确定好路径
比如我的:
1 | $ vim /home/shuyu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py |
进入之后,几百行文字
doesn’t matter
拉到最后,添加进去几句话:
1 | c.NotebookApp.ip = '*' # 此处最好设置为本机ip |
ok,保存退出,
打开jupyter notebook试一下叭!
have a nice day!
cuda 环境的配置
只用配置环境就ok
step1:
1 | $ vim ~/.bashrc |
step2:
1 | export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin |
确定路径之后,将语句添加进去即可配置环境
1 | $ nvcc --version |
可以看到安装的版本,然后下载相对版本玩耍叭~~~
1 | In [1]: import torch |
【迷】Lab好兄弟说没配置环境,但是下载pytorch后,
1 | import torch |
为撒子是True,很迷
reference
https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/77005400